近日，MemoraX AI（深圳忆纪元科技有限公司）完成千万美元种子轮融资，本轮由 L2F 光源创业者基金、钟鼎资本联合领投，知名投资人及产业方共同参与。资金将主要用于 Agentic RL（智能体强化学习）算法的迭代与工程化落地，以及内生记忆模块的产品化开发。
MemoraX AI 成立于 2026 年 3 月，由郝建邺创业，他现任天津大学菁英教授，获国家优秀青年科学基金资助。学术方面，其近两年在 ICML、NeurIPS、ICLR 三大会议的论文产出进入全球前 10，谷歌学术引用量超过 1.5 万次。产业方面，他曾担任华为决策推理实验室主任、华为大模型算法实验室主任及华为医疗军团技术总裁。团队成员包括来自华为、阿里、腾讯等企业的技术人员，以及国内强化学习领域的研究人员。
在郝建业看来，大模型若不能跨越从"存储"到"记忆"的鸿沟，就永远只是高效的搜索引擎，而非真正的智能伙伴。
在技术方面，通过自主研发的 Agentic RL（智能体强化学习），MemoraX AI 将记忆能力内化进模型，从而解决大模型"失忆症"。具体来看，其核心能力主要围绕三个维度展开：
第一，记忆的持续进化能力。记忆不再是静态存储的信息集合，而是在交互中持续被理解、更新和重组的过程，从而实现随时间积累、随反馈修正、随场景迁移。
第二，记忆的精准召回能力。解决了传统方案"记忆碎片化、检索不精准"的痛点，在最新的文本类记忆测试集 LoCoMo-Refined 上大幅领先第二名 30%，模型训练效率提升 400 倍。
第三，记忆的泛化复用能力。能够实现跨场景的记忆复用，可以在下一代智能交互、企业级知识管理、个性化数字陪伴、AI Coding 、新一代智能终端等场景中快速适配。
值得一提的是，团队所提出的一系列 Agentic RL 前沿技术，已在芯片设计自动化、工业求解器、自动驾驶、文娱智能等多类工业场景中实现规模化落地。
在产品规划上，MemoraX AI 采取 B 端与 C 端并行的策略。B 端方向为智能客服、企业知识管理、金融、医疗、法律等场景提供标准化记忆模块；C 端方向则开发个人智能助手产品。公司计划在 12 个月内推出面向 B 端企业知识管理与 C 端个性化交互的首批标准化记忆产品。
L2F 光源创业者基金创始合伙人郑烜乐表示：" Memory 系统是 Agent 最核心的基础设施能力之一，直接决定了 Agent 体验与交付能力的上限。无论是陪伴类、效率工具类的 Agent 软件赛道，还是以 AI-native features 为核心价值主张的硬件战场，构建可靠、长期、稳定的 Memory 能力，都是当下 AI 应用层最亟待突破的瓶颈，而这一问题的本质，正是如何让模型在动态交互中持续学习与自我更新，这也正是 MemoraX AI 所专注解决的核心命题。创始人郝建业教授深耕 RL 领域多年，在学术界与工业界均有极强的 track record，我们相信他是将这一方向从研究真正推向产品落地的最佳人选。正因如此，光源在 MemoraX AI 正式成立之前便深度参与了项目的构建与孵化。"
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